الگوریتم بهینه سازی پروانه

9,800 تومان

-30%

این آموزش شامل فایل متلب و یک pdf راهنما می باشد و 7 روز ضمانت بازگشت وجه دارد.

Qty:
مقایسه

الگوریتم بهینه سازی شمع و پروانه

الگوریتم بهینه سازی جدید با الهام از طبیعت با نام شعله (MFO) یا شمع و پروانه ارائه شده است. الهام بخش اصلی این بهینه ساز روش ناوبری پروانه ها در طبیعت به نام جهت گیری عرضی است. پروانه ها با حفظ یک زاویه ثابت با توجه به ماه، پرواز در شب را برای مسافت های طولانی انجام می دهند. این حشرات فانتزی در یک مسیر مارپیچی بی فایده و کشنده در اطراف چراغ های مصنوعی به دام می افتند.

در الگوریتم شمع و پروانه به صورت ریاضی از این رفتار پروانه ها برای انجام بهینه سازی استفاده می شود. الگوریتم MFO با سایر الگوریتم های شناخته شده الهام گرفته از طبیعت شباهت های زیادی دارد و نتایج آماری در مورد توابع معیار نشان می دهد که این الگوریتم قادر به ارائه نتایج بسیار امیدوارکننده و رقابتی است.

در این پروژه با ذکر مثال این الگوریتم توضیح داده شده و مقاله مرتبط با شبیه سازی نیز موجود است.

برای دانلود الگوریتم ژنتیک اینجا کلیک کنید.

برای دانلود الگوریتم PSO اینجا کلیک کنید.

برای دانلود ترکیب الگوریتم ژنتیک و PSO اینجا کلیک کنید.

برای دانلود الگوریتم نهنگ یا وال اینجا کلیک کنید.